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锋
锋哥
谷歌昨天晚上上线了 Gemini 3.6 Flash模型，感觉 Gemini 3.5 Pro模型没了呀。
5天前
这次的 3.6 Flash 比原来的 3.5 Flash 在各个评分上都上涨了一点，不过涨得不多。另外他们还发布了一个 3.5 Flash-Light 模型，速度更快。
他们的发言人说，目前已经开始了 Gemini 4 的训练，还说是有史以来最大规模的训练，感觉是要对标 GPT-5.6 和 Fable 5。
不过现在才开始训练的话，等出来怎么着也得年底了，应该还是按他们正常的迭代顺序去迭代。
只是谷歌现在的模型迭代速度，在一众两三个月、甚至一个月一版的模型面前，感觉确实有点太慢了。 查看更多
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锋
锋哥
我来聊聊普通做事人视角的WAIC ，轻喷。
5天前
总体来说，参加完展会后，其实我没有那么焦虑了
1、第一层大厂的agent，我以为大家都在做什么很高大上的agent ，后面发现看起来都是我们这种苦逼的打工人背后赶出来的产物。有些agent我在公司里做的都不敢拿出来，感觉效果真的一般，但奈何发现真的都是人有多大胆，就有多大产。
展会上应该没什么做agent的产品，主要是商务和做mtk？的比较多，问了一些产品具体核心竞争力和逻辑其实也讲不清楚，我想来个产品在展台都会好很多。 整体来讲，真在企业里做agent的人看来就是比较水的，只不过在外界看来比较高大上。
另外，切做办公协作赛道下的产品太多了，我个人觉得这个赛道是有上限的，做到后面没有业务做祭奠，上限很低。以前我还会有点焦虑，但后面我觉得还是做业务域的agent其实会更长久一些。
2、第二层的具身智能公司。我以为大家都在搞什么高大上的世界模型模型。但实际上做大脑的屈指可数，机器人公司断层很明显，宇树和智元比较领先，有个脑机接口+机器人的机器人工作也比较厉害，就是通过意识去操作机器人，这个比较惊艳；还有一个星际动力的机器人做物流行业里的分拣非常流畅且拟人化，剩下的基本都是卖铲子的。比如数据采集公司、机器人零部件的公司，以及一些商业前景不太成立的表演型机器人（比如艾灸/按摩机器人/整理家务机器人/下棋）。
有个公司其实以前是做家装建模的，然后硬蹭具身智能，其实自身业务80%+还是家装建模，多深挖一下就会发现只不过硬蹭到做虚拟的机器人数据提供者。另外，参加展会很多同样是销售&业务，也是半吊子水（当然应该是实际干事的人没来展的感觉），很多公司我问了很多个问题具体场景和商业化进度与卡点的问题，问到第三第四个问题就顶不住了，属于很多是从其他行业过来的，比如传统机械行业等等。
不过第二层的人会比第一层的踏实很多，很多人会承认自己不太懂and友好交流加了微信。第一层的话感觉很多回答不上来就开始讲车轱辘话了(...
感觉非技术门槛听起来还是属于一个大乱炖环节，有机会混进去的。不过具身智能这层整体是比第一层朝气很多的，个人觉得前景会比软件的要好很多。
3、个人创业的部分，有实际商业化的比较少，很多是清北的明星项目，比较像大学生创业，会按照他们所处年龄阶段所面临的现实问题和专业聚焦特定场景的小业务比较多，比如家教、学专业课做实验发论文、法律咨询还有做小红书内容营销（这个我还没试用，但我觉得效果应该一般，因为没看到创始人自己的账号，所以效果存疑）等等，这个相当于在现有提供服务的基础上做提效，商业化路径不太清晰，交付逻辑看下来很多是订阅会员制或者没有。
这些项目可以赚到钱，但ai在其中的效果我觉得一般，也就是在ai在规模化中的具体提效一般。剩下的就是切入情感和陪伴赛道的物理东西和情感博主创始人的ai分身做跨人群收割了。
比如后者之前只做高客单价人格，通过ai实现了收割低客单价的那一部分用户，交付流程简单，商业化效率高，但这个主要是因为创始人ip的效益明显带来的。普通人复刻的话比较难，强知识咨询属性的ip可以复刻。
前者的商业化就是卖物理东西，比如陪伴的小xx；但可能因为机械领域知识比较匮乏导致实际效果不是很出彩，本质就是一个毛绒版的ai ;问答的延迟率和情绪价值的提供也很有限。 然后还有一些比较有现实价值但商业化不清晰的，比如给鸡蛋做透视？类似于鸡蛋的质检仪，不太清楚这个服务对象，可能是一些厂商需要吧。
综合来说就是没有各位自媒体博主们渲染的那么牛逼。虽然现在是做营销做ip的时代，但我还是不喜欢整个互联网和科技界变成小红书的模样，还是希望能看到踏实做事的人能有好的结果吧！ 查看更多
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锋
锋哥
有的时候会觉得AI就像大厂一样，
5天前
在大厂上班容易误以为把平台势能当作个人能力，结果离开了平台当头棒喝，那些原来习以为常的东西大多不是自己的，啥也不是。
AI也类似，看上去做出了很多fancy的东西，但这背后有多少是个人的能力和思考带来的，有多少是AI实则通过通用概率计算猜出来的，而这个差距到了商业实战环节就会一览无遗。 查看更多
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搬
搬瓦工
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1周前
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莽
莽子
✅其实我的隐藏身份是学术大牛
1周前
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《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰 著）开源主仓库：全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码 - bojieli/ai-agent-book
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搬
搬瓦工
老中医：小伙子有点虚啊！
1周前
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锋
锋哥
小白玩 AI 的一键快乐神器？EchoBird 的理念是简化 AI Agent 和本地大模型的部署、管理与使用。
2周前
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➡️ 安装与修复：一键安装及排障主流 AI 代理如 OpenClaw 等，支持本地与远程环境，自动检测现有配置。
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➡️ 应用管理：一键启动和管理所有 AI 相关应用。
➡️ 模型中心：支持 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、Ollama、xAI Grok 等主流提供商及自定义端点，包含延迟测速功能。
支持Windows、macOS、Linux 查看更多
Releases · edison7009/EchoBird
One-Click Install All. Contribute to edison7009/EchoBird development by creating an account on GitHub.
GitHub
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oneprovider
GPT 5.6 明天要来了
2周前
从海外内测的风评来看，GPT5.6 是 GPT 5.5 的全面升级版本，价格也一样，预计会是个很成功的模型
但是，大多数内测者都说 GPT5.6和 Fable 这种质变的感觉不太一样，在各方面都会差一点点
2倍高价的 Fable 依然是智能的巅峰
by @AGENT橘 查看更多
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oneprovider
大模型训练里有个基础概念，"词向量"，理解了这个词，可能会帮你更好的理解人。
2周前
计算机本来是不认字的，那它怎么读懂"苹果"是什么意思？
1950 年代有个语言学家说过一句话，成了后来整套技术的地基："You shall know a word by the company it keeps."
想知道一个词什么意思，就看它常跟哪些词做伴。
机器根本不"理解"苹果，它只是把全人类写过的句子数了一遍，发现"苹果"总跟"吃、甜、树、水果"一起出现，就把它摆到了那一堆旁边。观其伴，而知其义。
我们天天刷到的"猜你喜欢"，也是同一套逻辑，只是换了数据源——这里的"伴"从词变成了你的行为。你看过、买过、点赞过、看完没快进的东西，就是你的"上下文"。
系统统计哪些人常一起喜欢哪些东西，把你和每件商品都变成一个空间里的点：爱看《星际穿越》《三体》的人也爱看《沙丘》，这三部就挨得很近，常看它们的你也被拉到那一带。
想象一个巨大的兴趣广场，几亿人和几亿件商品都站在上面，兴趣越像站得越近；推荐你，不过是系统站在你的位置往四周看一圈，把你伸手够得着的递给你。所谓"猜你喜欢"，没有玄学，就是量了一下距离，把最近的邻居拿过来。
学到这儿你可能就懂了，这不就是我们看人的方式吗？
很多时候，想看透一个人，跟他本人聊未必最准，话是可以修饰的。
但一个人长期跟谁来往、待在什么样的圈子里、喜欢什么讨厌什么、书架上摆着什么，这些"邻居"很难装。观其邻，而知其人。
但人比词有意思的地方，是词只能被动地被邻居定义，人却能自己挪位置。词只能"被观其邻而知义"，人却能"选其邻而成其义"。
你选择靠近谁、远离谁、泡在什么社区、允许什么样的人进入你的上下文，这本身就是在雕刻你会变成谁。这是词没有、而人独有的自由。
你多一个爱好、留一道伤疤、换一份事业，都是在亲手把自己的坐标往某个方向搬，顺带换掉一圈邻居。词没得选，人却随时可以搬家。
所以真想理解一个人，看他过去和现在的邻能知道他从哪来，但还有一层，他正努力靠近的、那个还没成为的邻，往往才更接近他想成为的自己。
by @我的兄弟叫铁马 查看更多
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